Het gereedschap was er al: een ochtend AI-training bij Lavri

Acht jaar heb ik op zaterdag in een gereedschapswinkel gewerkt. Regelmatig kwam er iemand binnen voor een kettingzaag. Die wilde de beste, dus verkocht ik hem een Stihl. Een paar dagen later stond hij weer aan de balie: "Hij start niet." Dan liet ik het even zien. Eén knopje, een standaardhandeling, en hij liep. Het gereedschap was prima. Hij wist alleen niet hoe het werkte. Daar moest ik aan denken na de training bij Lavri.

"AI is niks voor mij"

Paul van Lavri ken ik van de crossfit. Hij heeft een schoonmaak- en glazenwassersbedrijf in Reusel, met zo'n veertig mensen. Toen ik vertelde dat ik bedrijven help met AI, dacht hij dat het voor hem niks was. Zijn processen had hij al goed op orde.

Dat hoor ik vaker, en het klopt meestal ook. Een bedrijf dat al dertien jaar draait, heeft zijn werk prima geregeld. Alleen zit er bijna altijd een taak tussen die nog met de hand gaat en elke week terugkomt.

Eerst het proces, dan pas AI

In een vrijblijvend gesprek heb ik zijn proces in kaart gebracht. Bij Lavri komen offerteaanvragen vooral binnen via WhatsApp, vaak met foto's van de woning erbij. Iemand moet daarnaar kijken, een prijs voor het ramen wassen uitrekenen en die terugtypen.

Mijn voorstel was een AI-workflow die die prijs al klaarzet in een mail of WhatsApp-bericht. Zij checken hem en sturen hem door. Er gaat dus niets naar een klant zonder dat iemand van Lavri ernaar heeft gekeken. Voor nu was dat een stap te groot. Prima, dan beginnen we bij de basis.

Een ochtend op kantoor, op hun eigen werk

Dus gaf ik een ochtend training bij ze op kantoor, met een klein team, gewoon op hun eigen werk. Vooraf had iedereen een korte intake ingevuld: welke AI-tools gebruik je al, hoe vaak, en welke taak kost je elke week tijd. Zo wist ik welk niveau er aan tafel zat en kon ik de presentatie helemaal op maat maken.

Dat maakt veel uit. Een training met voorbeelden uit een ander bedrijf is leuk om naar te kijken, maar je doet er de volgende dag niks mee. Bij Lavri ging het over hun eigen soort klantvragen en hun eigen manier van werken.

De ochtend had zeven korte hoofdstukken. In de meeste gingen ze er meteen zelf mee aan de slag, op hun eigen scherm:

• ▸Waar AI al in je werk zit, en hoe een taalmodel eigenlijk werkt. Ook waarom hij soms met veel zelfvertrouwen iets verzint.
• ▸Welke AI-tool je voor welke klus pakt, en wat de abonnementen wel en niet doen.
• ▸Wat je er wel en niet in zet, en hoe je je instellingen goed zet.
• ▸Hoe je een goede prompt schrijft, een persoonlijk profiel instelt en een vaste werkwijze vastlegt.
• ▸Een project opzetten en een eigen rekentool laten maken.
• ▸Wat een koppeling met je mail of bestanden is en wat die doet. Dat hebben we laten zien, niet ingericht.
• ▸Hoe je na vandaag verdergaat, met één concrete afspraak met jezelf.

Aan het eind van de ochtend hadden ze een persoonlijk profiel ingericht, een project opgezet en zelf een kleine tool gebouwd. En ja, daarmee kunnen ze al werken.

Privacy: wel besproken, niet afgevinkt

Een deel van de ochtend ging over wat je wel en niet in een AI-tool zet. Of een tool leert van wat je erin typt, hangt af van je account en je instellingen. Dus hebben we samen het trainen uitgezet, en gekeken naar tweestapsverificatie en wat het geheugen onthoudt. En we zijn een lijstje langsgelopen van wat er nooit in hoort, zoals wachtwoorden, toegangscodes, bankgegevens en medische gegevens. Trainen uitzetten helpt, maar het regelt niet alles: een verwerkersovereenkomst heb je bijvoorbeeld pas met een zakelijk account.

Ik ben daar wel eerlijk in: dit blijft lastig. Wat ik meegeef zijn vuistregels, geen garantie en geen juridisch advies. Welke klantgegevens er wel in mogen, beslist het bedrijf zelf, en dat hangt af van het account, de afspraken met de aanbieder en de AVG. Wil je daar meer over weten, lees dan AI en de AVG: waar moet een MKB-bedrijf op letten.

Na afloop kregen ze de presentatie en een promptkaart in de mail, zodat ze het de volgende dag nog weten.

ChatGPT is die Stihl

ChatGPT, of een andere AI, is eigenlijk die kettingzaag. Veel bedrijven hebben hem al. Als je niet weet hoe je hem moet gebruiken, kun je er ook niks mee. Dan typ je een vraag, krijg je een algemeen antwoord en denk je: dit is het dus.

Mijn advies: ga eerst zelf aan de slag. Kijk wat het kan, waar het ophoudt en wat het verschil is tussen de modellen. Pas als je weet wat je in handen hebt, zie je waar het in jouw bedrijf nog knelt. En zorg vooral dat je het leuk vindt. Dat doe ik namelijk ook.

Drie manieren waarop ik help

• ▸Weet je niet waar je moet beginnen? Dan kom ik bij jullie langs om je team mee te nemen, met een workshop op maat.
• ▸Loop je vast op complexere vragen, dan help ik je verder.
• ▸Denk je: maak mijn werk gewoon makkelijker, want ik heb een hekel aan net die ene taak? Dan richt ik het voor je in.

Wil je weten wat er in zo'n training zit, lees dan wat er in een AI-training voor je team moet zitten. En wil je zien hoe AI helpt bij offertes, kijk dan bij sneller offreren met AI.